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摘要:
针对用户在获得位置服务的同时,用户的位置隐私可能会被泄露的问题,采用四叉树结构的方法构造匿名区域,提出基于四叉树结构的增量近邻查询方法.该方法考虑到目标节点的密度,采用四叉树结构的方法构造合理的匿名区域,进行增量近邻查询,从而实现用户根据自身的查询需求获取位置服务的同时保护目标用户的位置隐私.经过性能分析,提高查询隐私保护度和位置查询准确度.
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文献信息
篇名 基于四叉树结构的增量近邻查询方法
来源期刊 电子测试 学科
关键词 位置服务 四叉树结构 匿名区域 隐私保护度 查询准确度
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 74-75,49
页数 3页 分类号
字数 2389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.21.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄礼金 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
位置服务
四叉树结构
匿名区域
隐私保护度
查询准确度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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