基于多级神经网络的网络靶场评价方法研究

• 作者: 张宇 贺长宇
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 网络靶场 指标体系 神经网络 多级 综合评价
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4

摘要

分析了网络靶场内涵及对网络靶场进行评价面临的问题和解决思路,按照自底向上、分层集成的原则构建了一套完整的、客观的、科学合理的网络靶场评价指标体系,设计了一种多级BP神经网络结构,并采用遗传算法优化神经网络权值阈值,避免了由一个大型神经网络计算带来的计算维度高、易陷入局部极小值、精细度差等问题。实验结果验证该方法的可行性,对未来网络靶场的建设具有重要的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇		21	32	4.0	5.0
2	贺长宇		4	3	1.0	1.0