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摘要:
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)同时定位与地图构建,是指在未知环境下,搭建在机器人上的传感器,不断的感知周围信息,从而创建周边环境地图,同时利用创建的地图实现自主定位。"视觉SLAM"是指相机作为主要传感器。该文首先介绍了视觉SLAM的总体框架和应用,然后对一些经典的视觉SLAM系统进行分类并介绍,同时总结了视觉SLAM中出现的关键性问题。最后,针对视觉SLAM的未来发展方向进行了阐述。
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文献信息
篇名 视觉SLAM系统分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 同时定位与地图构建 视觉 相机 SLAM
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-223
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王峰 广东工业大学信息工程学院 65 112 6.0 8.0
2 李学易 广东工业大学信息工程学院 40 108 4.0 9.0
3 熊超伟 广东工业大学信息工程学院 9 6 2.0 2.0
4 揭云飞 广东工业大学信息工程学院 8 5 1.0 1.0
5 智凯旋 广东工业大学信息工程学院 7 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
同时定位与地图构建
视觉
相机
SLAM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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