基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当传统时空金字塔层数较多时,特征描述符的维数会非常高,使得此类描述符在训练和测试阶段计算效率非常低.此外,在时空金字塔的分层及每层立方体单元的划分中,至今仍然采用手动划分视频,使得视频划分策略没有强的理论依据.鉴于以上缺点,提出一种高显著性的时空金字塔精简描述符算法.形成的新描述符是所有时空金字塔层中每个立方体单元局部特征的权重和,而不是把所有立方体单元局部特征描述符串联起来形成一个巨大的特征描述符,每个立方体单元的权重可以通过偏最小二乘法自动获取,由此产生的视频全局描述符精简并且具有高的显著性.此外通过观测其精细立方体单元的权重,还可以展现出显著性时空金字塔每个立方体单元及每层金字塔的贡献,由此,可以根据权重自动划分视频.采用HMDB51和YouTube两个动作数据库进行实验验证,与时空金字塔描述符和超稀疏编码向量相比,此描述符精简并能在低维度下取得较好的识别效果.
推荐文章
三元组描述符的特征匹配算法
AKAZE/KAZE算法
三元组二进制描述符
非线性金字塔
双线性差值算法
视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合
图像融合
金字塔变换
显著性检测
基于局部金字塔描述算子的杂草种子识别
种子识别
分类
多分辨率金字塔
编码技术
描述算子
识别率
基于深度序列的时空金字塔的动作识别
动作识别
深度运动轮廓序列
时空金字塔
HOG特征
线性SVM分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高显著性的时空金字塔精简描述符算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时空金字塔 偏最小二乘法 稀疏编码 池化技术 底层特征
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 210-216
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5819字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 青岛科技大学信息科学技术学院 51 356 10.0 16.0
2 王传旭 青岛科技大学信息科学技术学院 45 244 9.0 14.0
3 崔雪红 青岛科技大学信息科学技术学院 7 19 3.0 4.0
4 李辉 青岛科技大学信息科学技术学院 15 39 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (16)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时空金字塔
偏最小二乘法
稀疏编码
池化技术
底层特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导