视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合

• 作者: 潘晨 高浩然
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 金字塔变换 显著性检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 491-500
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1407007

摘要

提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解；接着对低频和高频分量采用不同的融合策略，低频分量依据最大显著性准则选择融合像素，高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分量经金字塔重建获得最终融合结果。金字塔变换可提供多分辨率的图像表示，但不区分图像区域的重要性；而视觉显著性检测可定位图像最显著区域，但对噪声敏感；两算法的结合能取长补短，获得好的融合结果。实验表明，提出的方法优于已发表的其他基于金字塔变换的图像融合算法，适用于多聚焦图像、多波段图像和多光谱图像融合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晨	中国计量学院信息工程学院	19	94	6.0	8.0
2	高浩然	中国计量学院信息工程学院	3	9	2.0	3.0