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摘要:
本文基于Zigbee无线协议,搭建了7个节点的树形无线传感网络拓扑,通过隐马尔科夫HMM模型的Baum-Welch算法迭代训练正常网络的模型.选取"节点通信频度""、节点通信拥挤度""、数据传输方式"序列组合作为入侵特征识别点,实验表明,在仿真环境下,以10个连续数据帧作为一个单元,特征识别点选择阈值为4,系统能很好的区分正常网络和入侵网络,具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于隐马尔科夫模型的无线传感网络入侵检测系统设计与性能分析
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 无线传感网 隐马尔科夫HMM模型 入侵检测系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP393
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.06.104
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓小明 南宁职业技术学院信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网
隐马尔科夫HMM模型
入侵检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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35701
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