基于LBP和栈式自动编码器的人脸识别算法研究

• 作者: 易焱 蒋加伏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 深度学习 栈式自动编码器 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 163-167,245
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0270

摘要

LBP算法对光照敏感且能有效地提取图像的纹理结构特征.提出一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和栈式自动编码器(Stacked Autoencoders,SAE)的人脸识别算法.用统一模式LBP算子提取分块后的人脸图像的直方图,按顺序连接形成整幅图像的LBP特征,并将其作为栈式自动编码器的输入,完成进一步的特征提取,实现人脸图像的识别与分类.在Extended Yale B等数据库上的实验结果表明,该算法与传统的人脸识别算法和标准的栈式自动编码器相比,对光照变化有更强的鲁棒性,具有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋加伏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	62	490	14.0	18.0
2	易焱	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	6	1.0	1.0