自动化码头核心设备集成调度优化

• 作者: 刘彪 吴远焰 朱瑾 郑宇超
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化码头 核心设备 集成调度 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 381-384,421
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.03.084

摘要

为提高自动化码头核心设备的装卸效率,需要对核心设备进行有效管理,由此大多文献建立了自动化码头核心资源的集成调度模型.针对自动化码头三种核心设备的调度模型,提出了一种更精确的遗传算法来解决这个问题.首先采用改进型单点交叉算子和双变异算子对遗传算法进行改进,进而利用改进的遗传算法对问题进行求解.为了评估改进后的遗传算法性能,随后设计两组不同规模的数值仿真,与采用CPLEX求解得到的下界进行比较,可知两者之间的差值平均为1.8％,最大为3.8％,最小为0.6％,且在实际当中遗传算法的计算机运算时间处于可接受范围内.结果表明,改进后的遗传算法能够找到高质量的近似最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱瑾	上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室	12	56	4.0	7.0
2	刘彪	上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室	4	7	1.0	2.0
3	吴远焰	上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室	3	6	1.0	2.0
4	郑宇超	上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室	2	5	1.0	2.0