原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为解决复杂的自动化码头设备协同调度问题,考虑码头各作业间的相互作用和制约,以最小化船舶在港时间和主要设备作业成本为目标,构建新的装卸混合模式下岸桥(quay crane,QC)、顶升式自动引导车(lifting automated guided vehicle,L-AGV)及自动化轨道吊(automated rail mounted gantry crane,ARMG)协同调度的混合整数非线性规划模型.提出一种遗传算法与启发式策略结合的协同调度方法,实现在系统整体性能最优情况下的设备作业序列优化.该模型能充分保障QC、L-AGV、ARMG之间的协同性,并引入QC调度的主要约束,更利于与QC调度模型进一步集成.数值试验证明了该方法的有效性,可为码头装卸作业调度提供决策支持.
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文献信息
篇名 自动化码头装卸混合模式下QC、L-AGV及ARMG协同调度方法
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 自动化码头 自动引导车(AGV) 自动化轨道吊 协同调度 遗传算法(GA)
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-21
页数 8页 分类号 U691.3
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范会方 5 9 2.0 3.0
2 添玉 上海海事大学物流工程学院 10 20 3.0 4.0
3 陈晶晶 上海海事大学物流工程学院 3 8 2.0 2.0
4 王建彬 上海海事大学物流工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动化码头
自动引导车(AGV)
自动化轨道吊
协同调度
遗传算法(GA)
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1979-01-01
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