基于深度学习卷积神经网络图像识别技术的研究与应用

• 作者: 杨子贤
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: CNN 卷积层 深度学习 图像识别
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2018.23.062

摘要

深度学习目前在计算机视觉、语音识别等领域有着广泛的应用.基于深度学习算法的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,以下简称CNN)以其独特的优势,目前已被应用于图像识别之中.本文主要介绍CNN的基本概念、结构以及两种经典网络模型,同时通过实验探究CNN和一般的神经网络的区别及CNN的优势.