基于微观图像的图像拼接算法研究

• 作者: 王强 龚正
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 尺度不变特征变换(SIFT) 加速稳健特征(SURF) Harris K-Means 一致性校验
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-202,265
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0225

摘要

针对传统图像拼接算法不适用于局部特征点多的微观图像实时拼接问题,结合Harris角点、SURF算法和K-Means算法提出了一种改进的算法.具体的算法流程如下:通过Harris角点提取微观图像中的特征点,并在形成SURF描述子后利用最近近邻算法对这些特征点进行粗配准.通过K-Means算法对初次配准的特征点进行聚类分簇获取聚类中心,并提取有效聚类区域的特征点.对有效的特征点进行精确配准,并校验配准后特征点的斜率一致性和距离一致性,从而实现精确的特征点匹配.实验结果证明,该算法克服了特征点多造成图像拼接时间长和拼接误差大的问题,具有较强的鲁棒性和稳定性,可应用于微观图像实时拼接领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院	117	117	5.0	8.0
2	龚正	杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院	1	1	1.0	1.0