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摘要:
本文研究的问题是2017年全国大学生数学建模竞赛专科组的C题,文章首先论证了浓度和每种颜色读数的相关性,然后在多元线性回归模型的基础上,利用平均相对误差分析,建立了精度更高的多元非线性回归模型.最后,通过变换数据量和颜色维度,讨论了二者对多元非线性回归模型的影响.
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文献信息
篇名 基于非线性回归分析的颜色与物质浓度辨识
来源期刊 山东化工 学科 数学
关键词 多元非线性回归 Pearson相关性 可决系数 平均相对误差
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 分析与测试
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-021X.2018.18.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄辉 5 23 2.0 4.0
2 年福耿 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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节点文献
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2002(1)
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2005(4)
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2010(1)
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2013(1)
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2018(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多元非线性回归
Pearson相关性
可决系数
平均相对误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东化工
半月刊
1008-021X
37-1212/TQ
16开
山东省济南市文化东路80号
24-109
1972
chi
出版文献量(篇)
16916
总下载数(次)
83
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