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摘要:
针对颜色与质量浓度辨识问题,采用相关性分析和多元回归分析方法,先后建立了质量浓度与颜色读数的五元线性和非线性回归模型.利用EViews软件对模型进行逐步回归、参数估计、方差分析和异方差性检验与修正.通过对比分析表明,采用多元非线性逐步回归分析建立的数学模型误差小,更符合实际.
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文献信息
篇名 非线性逐步回归在颜色与质量浓度辨识中的应用
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性 相关系数 显著性F检验 异方差
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 O212
字数 1590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉叶 赤峰学院数学与统计学院 35 27 3.0 4.0
2 丁学利 阜阳职业技术学院基础教学部 16 8 2.0 2.0
3 曹文康 阜阳职业技术学院基础教学部 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
相关系数
显著性F检验
异方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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