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基于图像和基因数据整合分析的大脑功能特异性基因特征识别
基于图像和基因数据整合分析的大脑功能特异性基因特征识别
作者:
王天杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
偏最小二乘回归(PLS)脑图像
基因
网络
摘要:
在脑科学领域,包含基因和多类图像数据的多模态数据的结合分析在揭示大脑的功能和机理的过程中越来越发挥着重要的作用。本文通过运用统计学中的偏最小二乘回归方法,结合基因数据和两类图像数据,对大脑的功能发育进行了相关分析,并查找文献进行了结果的比较,分析了与大脑功能发育相关的基因,并对功能网络进行了相关分析,得到了可靠的结果。
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文献信息
篇名
基于图像和基因数据整合分析的大脑功能特异性基因特征识别
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
偏最小二乘回归(PLS)脑图像
基因
网络
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
200-205
页数
6页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王天杰
同济大学电子与信息工程学院
2
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引文网络
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2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘回归(PLS)脑图像
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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0
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