基于角点的动态加权多特征融合图像检索方法

• 作者: 潘红艳
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 角点 灰度累积 灰度共生矩阵 动态加权
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.19.074

摘要

多特征融合的检索方法是图像检索系统中常用的方法.文章提出了基于角点的动态加权多特征融合的图像检索方法,首先,采用Harris算法获取图像的角点,由此计算图像的兴趣区域(图像的内容主体).其次,在兴趣区域内提取图像的底层特征(颜色特征、纹理特征),对提取的特征进行归一化处理.最后,对多个特征分别与待检索图像进行相似度计算,利用动态加权进行相似度层的融合,将检索结果排序后提交给用户.在自建数据库上进行实验,表明该方法对提高图像的检索性能是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘红艳		23	61	5.0	7.0