贝叶斯分类器在农村金融数据分类中的应用研究

• 作者: 吴养会 张朝瑜 肖振东 苏巧荣 蒲京京
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 经济
• 关键词: 农村金融 贝叶斯网络分类器 ROC曲线 交叉验证
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 农业经济·“三农”论坛
• 页码范围: 2-4,20
• 页数: 4页
• 分类号: F832
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2018.11.002

摘要

针对农户产权抵押贷款信用问题,利用陕西高陵、临潼、杨陵3个地区农村金融抵押贷款的有关调研数据,运用贝叶斯网络分类模型进行分类研究,以农户所在地区、家庭类型、教育程度等10个因素作为自变量,以产权抵押贷款的意愿作为分类依据,结果表明,采用十折交叉验证的贝叶斯网络分类器对解决此类问题具有良好的分类效果,其分类结果可以为农户抵押贷款研究提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴养会	西北农林科技大学理学院	20	83	5.0	8.0
2	蒲京京	西北农林科技大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	苏巧荣	西北农林科技大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	张朝瑜	西北农林科技大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0
5	肖振东	西北农林科技大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0