基于网购评论文本挖掘的手机类产品属性评价研究

• 作者: 张琰 朱燕翔 郑桂玲
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 文本挖掘 网购评论 属性评价
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 品牌战略与电子商务
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: F27
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.22.022

摘要

通过挖掘网购手机的中文评论,以知名电商网站手机销售评论为研究对象,首先通过爬虫软件抓取销量排名前十的手机网购评论,在文本数据预处理后使用改良的jieba分词工具对评论进行分词,并基于Python开发平台采用T F-ID F算法计算网购中文评论中的手机属性关键词及修饰词关键词,通过关键词词频分析找出用户对特定型号手机的各属性的消费评价,以便消费者了解不同手机属性的优势与劣势,同时为商家改进商品功能提供建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑桂玲	东南大学成贤学院	27	66	5.0	7.0
2	张琰	东南大学成贤学院	38	132	6.0	10.0
3	朱燕翔		1	3	1.0	1.0