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摘要:
本文首先对机器学习和模式识别下了定义,强调它们之间的主要区别位研究的核心问题不同,机器学习研究重点是在于模型上,模式识别的研究重点是在于输入数据上.然后介绍了机器学习中的深度学习的研究方法,并应用在模式识别的任务上,获得良好的结果.
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文献信息
篇名 深度学习在模式识别中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 模式识别 深度学习 卷积神经网络
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 229-230
页数 2页 分类号 TP18
字数 643字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.02.119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾霞 广州大学松田学院 10 2 1.0 1.0
2 廖干洲 广州大学松田学院 9 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
深度学习
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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