利用神经网络算法解决数据库智能高并行、并发海量运算

• 作者: 宣光荣
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 神经网络 数据库 运算
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 互联网+健康
• 页码范围: 210
• 页数: 1页
• 字数: 1696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4866.2018.12.179

摘要

人工神经网络是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点.神经网络算法又称为误差反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法.利用神经网络算法可以有效地实现数据库的高并行、并发海量运算功能,本文对其展开探讨.

作者信息

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1	宣光荣		2	0	0.0	0.0