数据挖掘技术在员工培训结果中的应用

• 作者: 张琪琪
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（下旬）
• 学科: 工学
• 关键词: 分箱技术 数据挖掘 决策树 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 261
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1527字
• 语种: 中文

摘要

在大数据背景之下,数据挖掘技术已经在商业、金融业和市场营销等方面得到了广泛的应用.本文主要介绍了分箱离散化技术处理连续数据,再使用改进C4.5算法去构建决策树,并且利用后剪枝算法进行模型优化,不仅减少运算的时间,提高运算效率,而且增加了模型的准确性.该方法应用于企业员工培训,对影响培训结果的员工年龄,性别,工龄,试卷难易程度,理论知识的学习以及实操课课时的安排情况等因素进行分析,找到影响培训结果的关键因素,从而为企业或者公司制定出合理的培训计划,提高员工培训的质量,进而提升企业的竞争力.