贝叶斯网络的分层推理算法

• 作者: 李振明 柴冰
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 信息分类 分层推理
• 年，卷（期）: 2018,（3Z）
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TP18

摘要

贝叶斯网络算法是基于事件发生的一种概率信度计算。为了准确判断各个事件发生的概率,提高判断的精度与准确度,提出了一种贝叶斯网络的分层推理算法。这种方法将贝叶斯网络进行结构化处理,对于节点集进行分析,更精准的去推测事件的概率。分层推理是在贝叶斯网络的基础上,结合贝叶斯网络的推理算法提出算法的基本思想,再在理论上进行推理验证,最后进行仿真试验验证该算法的准确性与可实施性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振明	西安工程大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0
2	柴冰	西安工程大学电子信息学院	4	2	1.0	1.0