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摘要:
机器学习(ML)技术在无线传感器网络(WSNs)的路由协议中应用极大地帮助传感器节点解决了其能量消耗问题。众多专家学者已经提出许多相关的解决方案,该类算法有效的优化了资源利用率,达到了延长网络寿命的效果。该文提出了一种基于支持向量的高效分簇协议,该算法能够有效地将传感器节点分配到最近的Sink节点,同时平衡簇头之间的能量消耗。该协议与低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)在NS-2仿真软件上进行仿真和测试。实验对比发现,在无线传感器网络中表现出更好的资源利用率。
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文献信息
篇名 基于支持向量机的WSN能量感知路由算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WSN 路由协议 分簇 LEACH
年,卷(期) 2018,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TN929.5
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研究主题发展历程
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WSN
路由协议
分簇
LEACH
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