船用齿轮箱故障分析与管理对策

• 作者: 刘卫
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船用齿轮箱 故障分析 管理对策
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 创新创业论坛
• 页码范围: 191-192
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|U676.4+2
• 字数: 1790字
• 语种: 中文

摘要

近年来,我国船舶制造行业发展快速,因此为了有效降低齿轮箱故障诊断错误率,本文提出采用标准BP神经网络进行船舶齿轮箱故障诊断进行对比测试.首先对测试数据进行统计,并利用小波分析提取出船舶齿轮箱故障诊断特征,最后建立神经网络对其故障进行诊断,经相关故障实例分析可知,本故障诊断方法能有效提高船舶齿轮箱故障诊断效果,除此之外,本文还对船用齿轮管理对策进行阐述.