基于生成对抗网络的人脸灰度图上色

• 作者: 李炬
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 生成对抗网络 生成器 判别器 人脸图像 上色
• 年，卷（期）: 2018,（4Z）
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

生成对抗网络给深度学习领域引入了一种新的模型训练思想。基于这种对抗生成的思想设计了一种人脸灰度图上色模型,其中包含一个特征图尺寸不变的卷积神经网络作为生成器和两方面代价函数。对整个网络进行端到端的训练,以人脸灰度图作为直接输入,在生成器的输出端为子通道的彩色图像,在判别部分的输出端给出生成图像质量的评价。实验表明,在一定的数据和迭代次数下所提方法是可行的,所生成的图像也能有效保留原灰度图中的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炬		5	10	2.0	3.0