作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,随着我国电子技术以及医疗事业的快速发展,医疗电子设备得到了广泛的应用,并且在医疗事业当中起到了至关重要的作用.但是,医疗电子设备会出现一些故障,这对患者的健康和医院的发展造成了巨大的影响,因此,在医学实践的过程当中,要定期对医疗电子设备的故障进行检测与排除.医疗电子设备的组合结构较为复杂,工作原理也很复杂,所以对医疗电子设备故障诊断技术的要求非常高,临床应该给予高度的重视工作.该文主要对医疗电子设备故障诊断技术及其应用进行研究.
推荐文章
机载电子设备智能故障诊断技术研究
机载电子设备
故障诊断
人工智能
神经网络
专家系统
机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现
机载电子设备
故障诊断
专家系统
推理机
优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用
BP神经网络
优化设计
共轭梯度法
故障诊断
基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识
模式识别技术
医疗电子设备
故障智能辨识
故障分类器
信号采集
辨识效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 医疗电子设备故障诊断技术及其应用
来源期刊 医疗装备 学科 医学
关键词 医疗 电子设备 故障诊断技术 应用
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 使用与维修
研究方向 页码范围 134-135
页数 2页 分类号 R197.39
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2376.2018.06.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡江春 四川省广元市中心医院设备科 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (13)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
医疗
电子设备
故障诊断技术
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗装备
半月刊
1002-2376
11-2217/R
大16开
北京北三环中路2号
2-965
1987
chi
出版文献量(篇)
29099
总下载数(次)
33
总被引数(次)
50174
论文1v1指导