基于协同过滤的学习资源推荐平台的设计与实现

• 作者: 李宇 杨晨 杨鑫
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 隐式评分
• 年，卷（期）: 2018,（4X）
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

在科技日新月异的时代人们需要了解技术发展趋势并获取精准有效的学习内容。学习资源推荐平台基于协同过滤技术预估用户偏好,提供个性化推荐。系统对于用户没有给予评分的资源采用隐式评分规则,降低评分矩阵的稀疏度,从而提高资源推荐的精度和效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鑫		3	1	1.0	1.0
2	杨晨		3	0	0.0	0.0
3	李宇		2	0	0.0	0.0