生成式对抗网络模型综述

• 作者: 袁书伟
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 深度学习 生成式对抗网络 卷积神经网络 对抗训练
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 209,211
• 页数: 2页
• 字数: 2364字
• 语种: 中文

摘要

生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种模型,可应用于计算机视觉、自然语言处理等重要领域.GAN通常应用在数据生成方面,数据质量的好坏可以评判GAN模型的训练好坏.本文介绍了GAN的基本思想,以及从模型改进的角度介绍了GAN发展过程中几种较为重要的改进模型.除此之外,本文还介绍了GAN的几种实际应用,包括视频生成,图像生成等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁书伟	重庆邮电大学软件工程学院	3	1	1.0	1.0