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摘要:
行人搜索指从一个拍摄视域较广的摄像头下找到与待查询目标行人类别相同的行人在场景中的位置,包含了一个查找(目标检测)和匹配(行人再识别)的过程。现有的行人再识别算法需要依赖于目标检测的结果,但目标检测与行人再识别之间相互分离。行人搜索将目标检测和行人再识别融合成为一个框架,以实现当前大型智能监控系统的实时目标匹配需求。本文重点分析现有的行人搜索研究成果,重点阐述行人搜索问题中各种算法所做的不同尝试。
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文献信息
篇名 行人搜索问题研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 行人搜索 行人再识别 计算机视觉 目标检测
年,卷(期) 2018,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程文 合肥工业大学计算机与信息学院 8 7 2.0 2.0
2 周华捷 合肥工业大学计算机与信息学院 5 0 0.0 0.0
3 王继学 合肥工业大学计算机与信息学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
行人搜索
行人再识别
计算机视觉
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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