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摘要:
传统采样中,采样频率需高于信号最高频率的2倍,依照该定理会需要海量的采样信号,给存储和传输带来了很大的麻烦。近年,压缩感知理论在数据采集方面带来了历史的飞跃。压缩传感主要依靠非自适应的线性投影的方法来维护信号的原结构,选用数值的最优化问题来重构原信号。因压缩传感在采样方面低于奈奎斯特频率,在许多领域有广阔的前景。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 压缩传感的综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 压缩传感 信号重构 稀疏表示 图像重构 约束等距性
年,卷(期) 2018,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 251-252
页数 2页 分类号 TN911.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王菊 15 6 2.0 2.0
2 赵燕 12 5 2.0 2.0
3 王昊 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
信号重构
稀疏表示
图像重构
约束等距性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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