作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对知乎网上问答文章的特点和信息处理方式,分析了使用连续词包模型对这种文本进行主题聚类的一般方式和步骤。包括文本预处理、文本处理的模型选择和聚类分析算法的设计。在本文预处理阶段,讨论了对于中文的分词和去噪等;在文本处理的模型选择阶段,本文着重讨论了N-gram语言模型;在文本聚类阶段,分析并描述了一种文本聚类算法。通过上述讨论分析确定了本文最终应用的方法。
推荐文章
一种基于主题的Web文本聚类算法
HTBC算法
Web文本聚类
主题
搜索引擎
互信息
词共现文本主题聚类算法
词共现
关联规则
数据挖掘
层次聚类
一种改进的基于广义后缀树的文本聚类算法
文本聚类
web挖掘
广义后缀树
后缀树聚类(STC)
一种基于改进K-means聚类的文本特征选择模型
特征选择
特征降维
特征聚类
文本分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于连续词包模型的一种改进的文本主题聚类算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 连续词包(Continuous BAG of Words) 文本主题聚类算法 改进K-MEANS
年,卷(期) 2018,(6Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 226-228
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦泽浩 吉林大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
连续词包(Continuous
BAG
of
Words)
文本主题聚类算法
改进K-MEANS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2018年第9Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第9X期 电脑知识与技术:学术版2018年第9期 电脑知识与技术:学术版2018年第8X期 电脑知识与技术:学术版2018年第8期 电脑知识与技术:学术版2018年第7Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第7X期 电脑知识与技术:学术版2018年第7期 电脑知识与技术:学术版2018年第6Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第6X期 电脑知识与技术:学术版2018年第6期 电脑知识与技术:学术版2018年第5Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第5X期 电脑知识与技术:学术版2018年第5期 电脑知识与技术:学术版2018年第4Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第4X期 电脑知识与技术:学术版2018年第4期 电脑知识与技术:学术版2018年第3Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第3X期 电脑知识与技术:学术版2018年第3期 电脑知识与技术:学术版2018年第2Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第2X期 电脑知识与技术:学术版2018年第2期 电脑知识与技术:学术版2018年第1Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第1X期 电脑知识与技术:学术版2018年第12Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第12X期 电脑知识与技术:学术版2018年第12期 电脑知识与技术:学术版2018年第11Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第11X期 电脑知识与技术:学术版2018年第11期 电脑知识与技术:学术版2018年第10Z期 电脑知识与技术:学术版2018年第10X期 电脑知识与技术:学术版2018年第10期 电脑知识与技术:学术版2018年第1期
论文1v1指导