基于数值环境因素和改进BP神经网络的短期风功率预测研究

• 作者: 刘晓晓
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 风功率 预测 环境因素 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 字数: 1925字
• 语种: 中文

摘要

风功率预测的前提和基础,有效的风功率预测对于电力系统中新能源的有效利用、电网的安全稳定运行具有重要意义.然而由于风功率的非线性和非平稳性,使得其预测结果一直很难令人满意.本文基于改进的BP神经网络模型,建立了一种考虑数值环境因素风功率预测模型.并采用我国南方某风电场的实测数据验证模型性能,研究结果表明,本文的模型取得了较好的预测效果,具有一定的先进性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓晓	国网山东省电力公司肥城市供电公司	2	0	0.0	0.0