水电机组状态监测与故障诊断技术分析

• 作者: 龚坤修
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 低碳技术
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TV738
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2066.2018.04.051

摘要

作为电厂的重要设备之一,水电机组的良好运行状态是确保水电厂安全运行的重要保证.随着国内水电工程建设的发展不断加快,水电机组开始往高效率、大容量、高转速以及高水头的设计方向进行发展,在设计采用的材料拥有更高的强度,不仅增加了机组尺寸,减小了相对刚度,并且采用更加灵活的构件,因此对机组运行的稳定性和可靠性提出了更高的要求.为了对水电机组的运行状态进行在线监测和诊断分析,采用了水电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统收集机组运行数据,上传给计算机网络进行监测分析,对机组运行过程中存在的潜在故障进行排查和报警,提前避免重大安全事故的产生,对保证水电机组运行的安全性和可靠性具有重要的意义.本文主要对状态监测技术和故障诊断技术进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚坤修		2	4	1.0	2.0