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摘要:
随着信息时代的到来,大量多样性的Web服务不断涌现,针对用户对Web服务的认可程度难以衡量这一问题,提出了一种基于主成分回归的用户体验质量(QoE)评价方法。首先分析业务类型,确定与QoE对应的服务质量(QoS)参数,收集样本数据;其次采用主成分分析法对样本数据进行降维,获得主成分,解决QoS参数之间的多重共线性问题;然后选取合适的数学模型,基于多元回归分析理论将QoE与主成分关联,获取QoE关于主成分的回归方程;最后根据回归方程得到QoE与QoS参数之间的函数模型。
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文献信息
篇名 一种基于主成分回归的Web服务QoE评价方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 WEB服务 服务质量 用户体验质量 主成分分析 回归分析
年,卷(期) 2018,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-231
页数 2页 分类号 TP393.09
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李璐 苏州市职业大学计算机工程学院 16 29 1.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
WEB服务
服务质量
用户体验质量
主成分分析
回归分析
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研究来源
研究分支
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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