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摘要:
我们从图像复原、图像增强、图像检测等方面对该系统进行设计分析.基于数字图像出来的方法,将拍摄得到带有运动模糊和高斯噪声的彩色图像,通过维纳滤波的处理,复原得到一个基本清晰的灰度图像.再进行灰度切割,得到一个二值灰度图像,从而保留住车牌所含有的重要信息,抑制掉噪声带来的影响.再通过图像的开操作、闭操作以及图像填充,将图像划分成几个区域.
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文献信息
篇名 车牌识别系统设计
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 图像复原 图像增强 高斯噪声 维纳滤波 灰度切割
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 87-88
页数 2页 分类号 TN911.73
字数 1412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐旺旺 1 1 1.0 1.0
2 陆畅 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
图像增强
高斯噪声
维纳滤波
灰度切割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
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