基于人工蜂群的中值滤波算法处理椒盐噪声

• 作者: 吕俊瑞 陈波
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群 中值滤波 优化 最优解
• 年，卷（期）: 2018,（10Z）
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

中值滤波算法处理椒盐噪声时不区分信息点和噪声点,对噪声点滤波的同时,对信息点也进行了滤波,造成了信息的失真、边缘的模糊。在实际应用中,因噪声点的灰度值N未知而无法区分噪声点和信息点,且选择的滤波模板阶数R也未知,而二者的值不同,图像的处理效果不同,找到二者的最优组合便能得到图像的相对最优去噪效果。在论文中,利用人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm.ABC)进行噪声点的灰度N和滤波模板阶数R的域内寻优,通过二者的最优组合Xi(N,R)并结合信息点原样输出的策略,能取得空间域中的相对最优去噪效果,即图像的域内最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕俊瑞	攀枝花学院数学与计算机学院	17	59	4.0	7.0
2	陈波	攀枝花学院数学与计算机学院	7	3	1.0	1.0