协同过滤算法下学生就业系统的开发与设计

• 作者: 孙丽娜
• 来源期刊: 数码设计（上）
• 学科: 工学
• 关键词: 算法设计 学生信息 企业招聘 特点与兴趣
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科技探索
• 页码范围: 154
• 页数: 1页
• 分类号: TP319
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

高职院校学生学习目的明确,期望通过三年的学习,掌握专业知识,提升实践技能,获取一个专业对口或者符合自己兴趣与特长方向的工作岗位.而我国每年的毕业生数量大,学生与企业之间的缺少足够的沟通,无法获得相应的岗位招聘资源.形成了企业需要人才,但却无法获取真正需要的人才,就业生盲目寻找,屡屡碰壁的尴尬局面.本文以学生角度出发,开发招聘与推荐平台,同时根据协同过滤算法,从海量招聘信息中进行过滤,为学生推荐出符合自身特点的工作岗位,帮助学生提升就业可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽娜		17	6	2.0	2.0