优化遗传神经网络在入侵检测系统的研究和应用

• 作者: 王博
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 168-169
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

针对传统BP神经网络的缺陷,本文提出了一种优化的遗传算法,将其引入BP网络,建立了GABP神经网络模型,以提高传统神经网络的训练速度、避免陷入局部极值。经过使用KDDCUP99数据集的数据进行网络训练后发现,本优化的GABP模型可以有效提高效率。将此优化后的遗传神经网络引入到入侵检测系统中,入侵检测系统缩短了检测时间、提高了检测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	井冈山大学电子与信息工程学院	27	49	4.0	5.0