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摘要:
ORB-slam2在建图部分构建的是稀疏特征点地图,无法提供导航功能。考虑到八叉树地图可以实现三维导航,该文在原ORB-slam2算法的基础上增加了八叉树的地图构建。实现方式是将点云地图转化为八叉树地图,并在建图之后对地图进行滤波处理。通过对TUM数据集和真实环境的同步定位与地图构建实验证明,滤波之后的八叉树地图在不破坏环境结构的情况下,相比于点云地图节省了大量的内存空间,并且去除了因为噪声产生的孤立的点,使地图变得干净准确,为后续的三维导航提供有效的技术支持。
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ORB-SLAM2框架下基于算术编码的 CVSLAM 高效数据压缩
同时定位与地图构建
特征编码
ORB-SLAM2
算术编码
基于改进FAST特征检测的ORB-SLAM方法
ORB-SLAM
特征点检测
图像对比度
自适应阈值
SLAM过程
特征点提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ORB-slam2改进的八叉树地图构建
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 ORB-slam2 点云地图 八叉树地图 滤波 TUM数据集
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-237
页数 2页 分类号 TP242.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明超 天津职业技术师范大学机械工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ORB-slam2
点云地图
八叉树地图
滤波
TUM数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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