一个充分下降的修正PRP共轭梯度法

• 作者: 张雁 胡乔乔 陈孔群 陈碧玉
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 无约束优化 Wolfe非精确线搜索 共轭梯度法 充分下降 全局收敛
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 208-209
• 页数: 2页
• 字数: 1995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201821190

摘要

本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法.不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛性.最后的数值结果表明新算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈孔群	玉林师范学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
2	张雁	玉林师范学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	胡乔乔	玉林师范学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
4	陈碧玉	玉林师范学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0