基于CH指数的SOM神经网络在鸢尾花分类中的应用

• 作者: 胡馨月
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: CH指数 SOM神经网络 鸢尾花 品种 分类
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 294
• 页数: 1页
• 字数: 234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.17.268

摘要

针对鸢尾花分类的问题,提出一种将CH指数和SOM神经网络相结合对数据进行处理的鸢尾花方法.CH指数能够很好地确定需要分类的个数k,从而能够降低神经网络的输出维数,简化网络结构,加速网络收敛速度,从整体上提高网络的性能.由此在实际处理数据时,将原始数据通过计算CH指数来确定分类数K,然后再通过SOM神经网络进行识别分类,并与K-means聚类结果进行比较,从而为鸢尾花分类又提供一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡馨月		6	1	1.0	1.0