基于视觉词袋模型的高分辨率遥感影像检索研究

• 作者: 张成媛 王梦雨 陶果丰 鲁维
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 颜色特征 纹理特征 特征融合 视觉词袋模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 306-308
• 页数: 3页
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.12.273

摘要

随着遥感影像数量呈井喷式增长,为实现从海量遥感数据中快速、准确地检索出用户感兴趣的影像,基于内容的遥感影像检索已经成为目前遥感领域研究的重点.本文提出了一种基于视觉词袋模型的多特征融合检索方法,将提取的多种影像低层特征与视觉词袋模型结合,以缩小语义鸿沟.经过相似度计算,以查全率、查准率衡量检索精度,实验结果表明,采用多特征融合的方法相比于单一特征,检索准确性提高,且更具普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梦雨	华中师范大学城市与环境科学学院	1	0	0.0	0.0
2	鲁维	华中师范大学城市与环境科学学院	1	0	0.0	0.0
3	张成媛	华中师范大学城市与环境科学学院	1	0	0.0	0.0
4	陶果丰	华中师范大学城市与环境科学学院	2	0	0.0	0.0