大数据在银行信用风险管理中的应用

• 作者: 李雪
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 大数据 银行信用 风险管理 应用
• 年，卷（期）: 2018,（32）
• 所属期刊栏目: 财经纵横
• 页码范围: 164
• 页数: 1页
• 字数: 1943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.32.138

摘要

丰富的信息资产,为各个领域各个行业的药业务拓展提供了信息支持,在大数据时代背景下,非结构化信息的整合及结构化数据整理有了技术支持,使得信息利用率不断提升.在银行信用风险管理中,大数据的应用是极其有必要的,既是当今经济环境的要求,也是银行业务拓展及风险管控的需求.在实践过程中,大数据主要应用于个人贷款信用风险预警、信用卡申请审批过程中,主要通过信息技术架构的方式,整合数据信息,并进行统计分析,挖掘出数据中的有效信息,分析出相应业务中客户的信用风险,从而制定个性化风险防控方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪		3	0	0.0	0.0