机器学习与数据挖掘的研究与应用

• 作者: 尤沛泉
• 来源期刊: 建筑工程技术与设计
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 算法
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 5789
• 页数: 1页
• 字数: 2530字
• 语种: 中文

摘要

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图创造一种可以像人一样思考的机器。其核心就是机器学习，让机器具有学习能力。如今机器学习在各个领域取得很大的成果，如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统邻域等。数据挖掘是一种将数据转化为实际价值的技术，也是机器学习的一个分支。使用机器学习算法进行数据挖掘，可以更高效地将数据转换为值。