视觉显著特征融合的图像评价

• 作者: 王赛娇
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 特征融合 视觉中央凹 回归方程
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 80-81,84
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2534字
• 语种: 中文

摘要

针对视觉显著(visual saliency index,VSI)图像质量评价的不足,通过引入人眼的感知特性,提出了一种视觉特征融合(visual saliency feature pooling,VSFP)的评价方法.VSFP方法首先对失真图像的灰度特征进行评价,作为能量补充信息,然后基于人眼的中央凹生理特性对图像局部特征评价进行加权融合,最后基于回归方程对多特征评价进行自适应融合.实验表明所提方法明显提高了VSI方法的评价性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赛娇		10	5	1.0	2.0