基于YOLO和排斥力损失函数的行人检测方法

• 作者: 叶智慧 周莉莉 张静敏 段鹏
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 YOLO 排斥力损失 融合检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 624-628
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.06.017

摘要

针对行人检测受人体姿态复杂、光照变化、遮挡严重等影响,导致检测效率和精度不高的问题,提出一种基于YOLO和排斥力损失函数的行人检测方法.首先,对YOLO模型进行改进,主要是设置合适的预选框以及采用较大尺度的特征图进行特征提取,从而提高其对小物体的检测性能;然后,对排斥力损失函数进行改进,使其符合行人检测的应用场景,为接下来的融合检测提供新的损失函数;最后,将改进的YOLO和排斥力损失函数结合起来,利用YOLO模型速度快的特点提高运行速度,并利用排斥力损失函解决行人遮挡问题.在多个行人检测数据集上的实验结果表明:与其他算法相比,能够更加快速准确地实现行人检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段鹏	云南民族大学数学与计算机科学学院	24	89	5.0	8.0
2	张静敏	云南民族大学数学与计算机科学学院	7	9	2.0	3.0
3	周莉莉	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	4	1.0	2.0
4	叶智慧	云南民族大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0