基于改进SIFT的无人机航拍图像快速匹配

• 作者: 宗群 邢娜 韩宇
• 来源期刊: 南开大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 图像匹配 SIFT 余弦相似度 RANSAC
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对无人机航拍图像快速匹配问题,传统的SIFT算法复杂度高,处理时间长,为了满足实时性的要求,提出一种改进的SIFT算法.首先将特征点的矩形区域改为圆形区域,对描述子进行降维,然后借助绝对距离和余弦相似度进行双重匹配,最后再通过RANSAC算法剔除误匹配点.实验证明,改进的SIFT算法在尺度缩放、旋转、光照等情况下均有良好的匹配效果,与原算法相比,在保证匹配精度的同时很好的提高了匹配速率,验证了算法的实时性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗群		139	1881	24.0	36.0
2	韩宇		9	258	6.0	9.0
3	邢娜		3	5	1.0	2.0