基于灰色神经网络模型的区域供热负荷预测研究

• 作者: 刘鹏飞 李锐 王岩
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 区域供热 负荷预测 灰色神经网络 影响因素 灰色关联分析 BP神经网络 组合模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 字数: 3987字
• 语种: 中文

摘要

通过灰色关联分析法对区域供热负荷影响因素进行了评价,并将灰色预测与BP神经网络算法相结合,建立了灰色神经网络结构,能够对影响供热负荷的因素进行筛选,并对供热负荷进行预测.对某区域供热负荷进行了供热负荷预测与验证,通过对比筛选不同影响因素灰色神经网络的预测结果与误差,表明灰色神经网络模型在热负荷预测中能够选择合适的影响因素,排除关联度低的影响因素,可提高供热负荷预测的准确性,为区域供热负荷的预测提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锐		58	250	10.0	13.0
2	王岩	中国建筑设计研究院有限公司	36	42	3.0	5.0
3	刘鹏飞		14	14	2.0	3.0