一种平均矩独立重要性指标及其拒绝抽样方法

• 作者: 刘鹏 张磊刚 梁祖典 程蕾 雷豹
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重要性分析 矩独立重要性指标函数 平均矩独立重要性指标 Sobol方法 拒绝抽样(RS)
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 5209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0266

摘要

在矩独立重要性分析过程中,重要性指标往往用于衡量结构系统输出不确定性向输入变量不确定性的逆向分配问题.假设输入参数的方差可以减缩一定比例因子,那么矩独立重要性指标可以定义为该缩减因子的函数.同时,假设输入参数的方差缩减因子为一随机变量,那么可以取矩独立重要性指标函数的均值定义一个新的平均矩独立重要性指标.由于使用Sobol方法计算平均矩独立重要性指标的模型需要循环抽样,计算量很高,故引入拒绝抽样(RS)方法,通过重复利用矩独立重要性分析中的一组输入输出样本,就可以额外计算得到矩独立指标函数和平均矩独立重要性指标,这大大节约了计算成本.本文所提指标函数及平均指标的有效性和RS方法的准确性、高效性通过数值和工程算例得以验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊刚		7	10	2.0	2.0
2	梁祖典		4	0	0.0	0.0
3	程蕾		3	1	1.0	1.0
4	刘鹏		5	0	0.0	0.0
5	雷豹		2	1	1.0	1.0