人工神经网络在信息过滤中的应用

• 作者: 伍逸凡 朱龙娇 石俊萍
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 循环神经网络 文本分类 信息过滤
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP391.1
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.03.004

摘要

通过分析TextCNN和TextRNN等模型的特点,构建了卷积神经网络与循环神经网络相结合的文本分类模型.在“SMS Spam Collection v.1”数据集上对模型进行测试,选用AUC和Precision等评价指标来评价模型.结果表明,模型有良好的鲁棒性,能够准确识别垃圾邮件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石俊萍	吉首大学信息科学与工程学院	28	112	6.0	9.0
2	伍逸凡	吉首大学信息科学与工程学院	4	1	1.0	1.0
3	朱龙娇	吉首大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0