基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测

• 作者: 朱坤
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹预测 高斯混合-贝叶斯模型 概率分布 智能化预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 72-81
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.02.013

摘要

如今,在交通管理系统、军事机械化战场、安全行驶系统中,对实时、准确、可靠的移动对象轨迹预测具有很重要的作用,在市场上的应用越来越广,简称智能化预测.智能化预测可以提供精准的基于位置的服务,还可以根据预判,给车主推荐最优路线,这成为移动对象数据库研究的热点.针对现有方法的不足,提出基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测模型.实验表明,GM-BM模型在路段车流量正常情况下,通过调整混合模型中子模型的权重,可预测出最可能的轨迹,经计算与相同参数设置下的单模型相比,预测准确性至少提高10.00％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱坤	河海大学计算机与信息学院	4	28	2.0	4.0